Binnenshuise residuele bespuiting (IRS) is die steunpilaar van pogings tot viscerale leishmaniase (VL) vektorbeheer in Indië. Min is bekend oor die impak van IRS-beheermaatreëls op verskillende tipes huishoudings. Hier evalueer ons of die gebruik van insekdoders deur IRS dieselfde residuele en intervensie-effekte het vir alle tipes huishoudings in 'n dorp. Ons het ook gekombineerde ruimtelike risikokaarte en muskietdigtheidsanalisemodelle ontwikkel gebaseer op huishoudelike eienskappe, plaagdodersensitiwiteit en IRS-status om die ruimtelike en tydelike verspreiding van vektore op mikroskaalvlak te ondersoek.
Die studie is in twee dorpies van die Mahnar-blok in die Vaishali-distrik van Bihar uitgevoer. Beheer van VL-vektore (P. argentipes) deur IRS met behulp van twee insekdoders [dichloordifenieltrichloroetaan (DDT 50%) en sintetiese piretroïede (SP 5%)] is geëvalueer. Die temporale residuele effektiwiteit van insekdoders op verskillende tipes mure is beoordeel met behulp van die keëlbio-assay-metode soos aanbeveel deur die Wêreldgesondheidsorganisasie. Die sensitiwiteit van inheemse silwervissies vir insekdoders is ondersoek met behulp van 'n in vitro bio-assay. Voor- en na-IRS muskietdigthede in wonings en diereskuilings is gemonitor met behulp van ligvalle wat deur die Sentrums vir Siektebeheer geïnstalleer is van 18:00 tot 06:00. Die beste gepaste model vir muskietdigtheidsanalise is ontwikkel met behulp van veelvuldige logistiese regressie-analise. GIS-gebaseerde ruimtelike analisetegnologie is gebruik om die verspreiding van vektorplaagdodersensitiwiteit per huishoudingtipe te karteer, en huishouding se IRS-status is gebruik om die ruimtelike temporale verspreiding van silwergarnale te verduidelik.
Silwermuskiete is baie sensitief vir SP (100%), maar toon hoë weerstand teen DDT, met 'n sterftesyfer van 49.1%. Daar is berig dat SP-IRS beter openbare aanvaarding as DDT-IRS onder alle tipes huishoudings het. Residuele effektiwiteit het gewissel oor verskillende muuroppervlaktes; geeneen van die insekdoders het aan die Wêreldgesondheidsorganisasie se IRS-aanbevole werkingsduur voldoen nie. Op alle tydspunte na-IRS was die vermindering van stinkgoggas as gevolg van SP-IRS groter tussen huishoudelike groepe (d.w.s. spuite en wagte) as DDT-IRS. Die gekombineerde ruimtelike risikokaart toon dat SP-IRS 'n beter beheer-effek op muskiete het as DDT-IRS in alle huishoudelike-tipe risikogebiede. Multivlak-logistiese regressie-analise het vyf risikofaktore geïdentifiseer wat sterk geassosieer was met silwergarnale-digtheid.
Die resultate sal 'n beter begrip bied van IRS-praktyke in die beheer van viscerale leishmaniasis in Bihar, wat kan help om toekomstige pogings te lei om die situasie te verbeter.
Viscerale leishmaniase (VL), ook bekend as kala-azar, is 'n endemiese, verwaarloosde tropiese vektorgedraagde siekte wat veroorsaak word deur protosoë-parasiete van die genus Leishmania. In die Indiese subkontinent (IS), waar mense die enigste gasheer is, word die parasiet (dws Leishmania donovani) aan mense oorgedra deur die byte van besmette vroulike muskiete (Phlebotomus argentipes) [1, 2]. In Indië word VL hoofsaaklik in vier sentrale en oostelike state aangetref: Bihar, Jharkhand, Wes-Bengale en Uttar Pradesh. Sommige uitbrake is ook aangemeld in Madhya Pradesh (Sentraal-Indië), Gujarat (Wes-Indië), Tamil Nadu en Kerala (Suid-Indië), sowel as in die sub-Himalaja-gebiede van Noord-Indië, insluitend Himachal Pradesh en Jammu en Kasjmir. 3]. Onder die endemiese state is Bihar hoogs endemies met 33 distrikte wat deur VL geraak word, wat meer as 70% van die totale gevalle in Indië elke jaar uitmaak [4]. Ongeveer 99 miljoen mense in die streek is in gevaar, met 'n gemiddelde jaarlikse voorkoms van 6 752 gevalle (2013-2017).
In Bihar en ander dele van Indië steun pogings tot VL-beheer op drie hoofstrategieë: vroeë opsporing van gevalle, effektiewe behandeling en vektorbeheer deur binnenshuise insekdoderbespuiting (IRS) in huise en diereskuilings [4, 5]. As 'n newe-effek van antimalariaveldtogte het die IRS VL suksesvol in die 1960's beheer met behulp van dichloordifenieltrichloroetaan (DDT 50% WP, 1 g ai/m2), en programmatiese beheer het VL suksesvol in 1977 en 1992 beheer [5, 6]. Onlangse studies het egter bevestig dat silwerpensgarnale wydverspreide weerstand teen DDT ontwikkel het [4,7,8]. In 2015 het die Nasionale Vektorgedraagde Siektebeheerprogram (NVBDCP, Nieu-Delhi) IRS van DDT na sintetiese piretroïede (SP; alfa-sipermetrien 5% WP, 25 mg ai/m2) oorgeskakel [7, 9]. Die Wêreldgesondheidsorganisasie (WGO) het 'n doelwit gestel om sandvlieg teen 2020 uit te skakel (d.w.s. <1 geval per 10 000 mense per jaar op straat-/blokvlak) [10]. Verskeie studies het getoon dat sandvlieg-insekwensie (IRS) meer effektief is as ander vektorbeheermetodes om sandvliegdigthede te verminder [11,12,13]. 'n Onlangse model voorspel ook dat in hoë epidemiese omgewings (d.w.s. 'n epidemiese koers van 5/10 000 voor die beheerproses), 'n effektiewe IRS wat 80% van huishoudings dek, eliminasiedoelwitte een tot drie jaar vroeër kan bereik [14]. VL raak die armste arm landelike gemeenskappe in endemiese gebiede en hul vektorbeheer is uitsluitlik op IRS gebaseer, maar die oorblywende impak van hierdie beheermaatreël op verskillende tipes huishoudings is nog nooit in die veld in intervensiegebiede bestudeer nie [15, 16]. Boonop, na intensiewe werk om VL te bestry, het die epidemie in sommige dorpe vir etlike jare geduur en in brandpunte verander [17]. Daarom is dit nodig om die oorblywende impak van IRS op muskietdigtheidsmonitering in verskillende tipes huishoudings te evalueer. Daarbenewens sal mikroskaalse geospatiale risikokartering help om muskietpopulasies beter te verstaan en te beheer, selfs na intervensie. Geografiese inligtingstelsels (GIS) is 'n kombinasie van digitale karteringstegnologieë wat die berging, oorlegsel, manipulasie, analise, herwinning en visualisering van verskillende stelle geografiese omgewings- en sosio-demografiese data vir verskeie doeleindes moontlik maak [18, 19, 20]. Die globale posisioneringstelsel (GPS) word gebruik om die ruimtelike posisie van komponente van die aarde se oppervlak te bestudeer [21, 22]. GIS- en GPS-gebaseerde ruimtelike modelleringsinstrumente en -tegnieke is toegepas op verskeie epidemiologiese aspekte, soos ruimtelike en temporale siektebepaling en uitbrekingsvoorspelling, implementering en evaluering van beheerstrategieë, interaksies van patogene met omgewingsfaktore, en ruimtelike risikokartering. [20,23,24,25,26]. Inligting wat versamel en afgelei word van geospatiale risikokaarte kan tydige en effektiewe beheermaatreëls fasiliteer.
Hierdie studie het die oorblywende effektiwiteit en effek van DDT- en SP-IRS-intervensie op huishoudelike vlak onder die Nasionale VL-vektorbeheerprogram in Bihar, Indië, beoordeel. Bykomende doelwitte was om 'n gekombineerde ruimtelike risikokaart en muskietdigtheidsanalisemodel te ontwikkel gebaseer op woningkenmerke, insekdodervektorvatbaarheid en huishoudelike IRS-status om die hiërargie van ruimtelike en tydelike verspreiding van mikroskaalmuskiete te ondersoek.
Die studie is uitgevoer in die Mahnar-blok van die Vaishali-distrik aan die noordelike oewer van die Ganga (Fig. 1). Makhnar is 'n hoogs endemiese gebied, met 'n gemiddelde van 56,7 gevalle van VL per jaar (170 gevalle in 2012-2014), die jaarlikse voorkomssyfer is 2,5–3,7 gevalle per 10 000 bevolking; Twee dorpe is gekies: Chakeso as 'n kontroleterrein (Fig. 1d1; geen gevalle van VL in die afgelope vyf jaar nie) en Lavapur Mahanar as 'n endemiese terrein (Fig. 1d2; hoogs endemies, met 5 of meer gevalle per 1000 mense per jaar oor die afgelope 5 jaar). Dorpe is gekies op grond van drie hoofkriteria: ligging en toeganklikheid (d.w.s. geleë aan 'n rivier met maklike toegang die hele jaar deur), demografiese eienskappe en aantal huishoudings (d.w.s. ten minste 200 huishoudings; Chaqueso het 202 en 204 huishoudings met 'n gemiddelde huishoudinggrootte). 4,9 en 5,1 persone) en Lavapur Mahanar onderskeidelik) en huishoudingstipe (HT) en die aard van hul verspreiding (d.w.s. ewekansig verspreide gemengde HT). Beide studiedorpies is binne 500 m van Makhnar-dorp en die distrikshospitaal geleë. Die studie het getoon dat inwoners van die studiedorpies baie aktief betrokke was by navorsingsaktiwiteite. Die huise in die opleidingsdorpie [bestaande uit 1-2 slaapkamers met 1 aangehegte balkon, 1 kombuis, 1 badkamer en 1 skuur (aangeheg of losstaande)] bestaan uit baksteen-/moddermure en adobevloere, baksteenmure met kalksementpleister en sementvloere, ongepleisterde en ongeverfde baksteenmure, kleivloere en 'n grasdak. Die hele Vaishali-streek het 'n vogtige subtropiese klimaat met 'n reënseisoen (Julie tot Augustus) en 'n droë seisoen (November tot Desember). Die gemiddelde jaarlikse neerslag is 720.4 mm (reeks 736.5-1076.7 mm), relatiewe humiditeit 65±5% (reeks 16-79%), gemiddelde maandelikse temperatuur 17.2-32.4°C. Mei en Junie is die warmste maande (temperature 39–44 °C), terwyl Januarie die koudste is (7–22 °C).
Die kaart van die studiegebied toon die ligging van Bihar op die kaart van Indië (a) en die ligging van die Vaishali-distrik op die kaart van Bihar (b). Makhnar-blok (c) Twee dorpies is vir die studie gekies: Chakeso as die kontroleterrein en Lavapur Makhnar as die intervensieterrein.
As deel van die Nasionale Kalaazar-beheerprogram het die Bihar Society Health Board (SHSB) twee rondes van jaarlikse IRS gedurende 2015 en 2016 uitgevoer (eerste ronde, Februarie-Maart; tweede ronde, Junie-Julie)[4]. Om effektiewe implementering van alle IRS-aktiwiteite te verseker, is 'n mikro-aksieplan opgestel deur die Rajendra Memorial Medical Institute (RMRIMS; Bihar), Patna, 'n filiaal van die Indian Council of Medical Research (ICMR; Nieu-Delhi). nodale instituut. IRS-dorpies is gekies op grond van twee hoofkriteria: geskiedenis van gevalle van VL en retrodermale kala-azar (RPKDL) in die dorp (d.w.s. dorpe met 1 of meer gevalle gedurende enige tydperk in die afgelope 3 jaar, insluitend die jaar van implementering), nie-endemiese dorpe rondom "brandpunte" (d.w.s. dorpe wat voortdurend gevalle vir ≥ 2 jaar of ≥ 2 gevalle per 1000 mense aangemeld het) en nuwe endemiese dorpe (geen gevalle in die afgelope 3 jaar) in die laaste jaar van die implementeringsjaar wat in [17] gerapporteer is. Buurdorpe wat die eerste ronde van nasionale belasting implementeer, nuwe dorpe word ook ingesluit in die tweede ronde van die nasionale belastingaksieplan. In 2015 is twee rondes van IRS met DDT (DDT 50% WP, 1 g ai/m2) in intervensiestudiedorpe uitgevoer. Sedert 2016 word IRS uitgevoer met behulp van sintetiese piretroïede (SP; alfa-sipermetrien 5% VP, 25 mg ai/m2). Bespuiting is uitgevoer met behulp van 'n Hudson Xpert-pomp (13.4 L) met 'n drukskerm, 'n veranderlike vloeiklep (1.5 bar) en 'n 8002 platstraalspuitstuk vir poreuse oppervlaktes [27]. ICMR-RMRIMS, Patna (Bihar) het IRS op huishoudelike en dorpsvlak gemonitor en binne die eerste 1-2 dae voorlopige inligting oor IRS aan dorpenaars verskaf deur middel van mikrofone. Elke IRS-span is toegerus met 'n monitor (verskaf deur RMRIMS) om die prestasie van die IRS-span te monitor. Ombudsmanne, tesame met IRS-spanne, word na alle huishoudings ontplooi om hoofde van huishoudings in te lig en gerus te stel oor die voordelige gevolge van die IRS. Gedurende twee rondes van IRS-opnames het die algehele huishoudelike dekking in die studiedorpe minstens 80% bereik [4]. Spuitstatus (d.w.s. geen bespuiting, gedeeltelike bespuiting en volle bespuiting; gedefinieer in Bykomende lêer 1: Tabel S1) is vir alle huishoudings in die intervensiedorp gedurende beide rondes van IRS aangeteken.
Die studie is uitgevoer van Junie 2015 tot Julie 2016. Die IRS het siektesentrums gebruik vir monitering voor intervensie (d.w.s. 2 weke voor intervensie; basislynopname) en na-intervensie (d.w.s. 2, 4 en 12 weke na intervensie; opvolgopnames), digtheidsbeheer en sandvliegvoorkoming in elke IRS-ronde. Een nag (d.w.s. van 18:00 tot 6:00) ligval [28] is in slaapkamers en diereskuilings geïnstalleer. In die dorp waar die intervensiestudie uitgevoer is, is 48 huishoudings getoets vir sandvliegdigtheid voor IRS (12 huishoudings per dag vir 4 opeenvolgende dae tot die dag voor IRS-dag). 12 is gekies vir elk van die vier hoofgroepe huishoudings (d.w.s. gewone kleipleister (PMP), sementpleister- en kalkbekleding (CPLC) huishoudings, ongepleisterde en ongeverfde baksteen (BUU) en grasdak (TH) huishoudings). Daarna is slegs 12 huishoudings (uit 48 huishoudings voor die IRS) gekies om voort te gaan met die insameling van muskietdigtheidsdata na die IRS-vergadering. Volgens die WGO-aanbevelings is 6 huishoudings gekies uit die intervensiegroep (huishoudings wat IRS-behandeling ontvang) en die waggroep (huishoudings in intervensiedorpe, die eienaars wat IRS-toestemming geweier het) [28]. Onder die kontrolegroep (huishoudings in naburige dorpe wat nie IRS ondergaan het nie weens 'n gebrek aan VL), is slegs 6 huishoudings gekies om muskietdigthede voor en na twee IRS-sessies te monitor. Vir al drie muskietdigtheidsmoniteringsgroepe (dws intervensie, wag en kontrole), is huishoudings gekies uit drie risikovlakgroepe (dws laag, medium en hoog; twee huishoudings van elke risikovlak) en HT-risiko-eienskappe is geklassifiseer (modules en strukture word onderskeidelik in Tabel 1 en Tabel 2 getoon) [29, 30]. Twee huishoudings per risikovlak is gekies om bevooroordeelde muskietdigtheidsberamings en vergelykings tussen groepe te vermy. In die intervensiegroep is muskietdigthede na-IRS in twee tipes IRS-huishoudings gemonitor: volledig behandel (n = 3; 1 huishouding per risikogroepvlak) en gedeeltelik behandel (n = 3; 1 huishouding per risikogroepvlak). ). risikogroep).
Alle veldgevangde muskiete wat in proefbuise versamel is, is na die laboratorium oorgeplaas, en die proefbuise is doodgemaak met watte wat in chloroform geweek is. Silwersandvlieë is geslagsgewys geskei en van ander insekte en muskiete geskei op grond van morfologiese eienskappe met behulp van standaardidentifikasiekodes [31]. Alle manlike en vroulike silwergarnale is toe afsonderlik in 80% alkohol ingemaak. Muskietdigtheid per lokval/nag is bereken met behulp van die volgende formule: totale aantal muskiete versamel/aantal ligvalle wat per nag gestel is. Die persentasie verandering in muskietoorvloed (SFC) as gevolg van IRS met behulp van DDT en SP is beraam met behulp van die volgende formule [32]:
waar A die basislyn gemiddelde SFC vir intervensiehuishoudings is, B die IRS gemiddelde SFC vir intervensiehuishoudings is, C die basislyn gemiddelde SFC vir kontrole-/wagwaghuishoudings is, en D die gemiddelde SFC vir IRS-kontrole-/wagwaghuishoudingshuishoudings is.
Die intervensie-effekresultate, aangeteken as negatiewe en positiewe waardes, dui onderskeidelik 'n afname en toename in SFC na IRS aan. Indien SFC na IRS dieselfde gebly het as die basislyn-SFC, is die intervensie-effek as nul bereken.
Volgens die Wêreldgesondheidsorganisasie se Plaagdoder-evalueringskema (WHOPES) is die sensitiwiteit van inheemse silwerpootgarnale vir die plaagdoders DDT en SP geassesseer met behulp van standaard in vitro bio-assays [33]. Gesonde en ongevoede vroulike silwergarnale (18-25 SF per groep) is blootgestel aan plaagdoders wat verkry is van Universiti Sains Malaysia (USM, Maleisië; gekoördineer deur die Wêreldgesondheidsorganisasie) met behulp van die Wêreldgesondheidsorganisasie se Plaagdoder-sensitiwiteitstoetsstel [4,9, 33,34]. Elke stel plaagdoder-bio-assays is agt keer getoets (vier toetsreplikate, elk gelyktydig met die kontrole). Kontroletoetse is uitgevoer met behulp van papier wat vooraf geïmpregneer is met risella (vir DDT) en silikoonolie (vir SP) wat deur USM verskaf is. Na 60 minute se blootstelling is muskiete in WHO-buise geplaas en voorsien van absorberende watte wat in 'n 10% suikeroplossing geweek is. Die aantal muskiete wat na 1 uur doodgemaak is en die finale mortaliteit na 24 uur is waargeneem. Weerstandstatus word beskryf volgens die riglyne van die Wêreldgesondheidsorganisasie: 'n mortaliteit van 98–100% dui op vatbaarheid, 90–98% dui op moontlike weerstand wat bevestiging vereis, en <90% dui op weerstand [33, 34]. Omdat die mortaliteit in die kontrolegroep gewissel het van 0 tot 5%, is geen mortaliteitsaanpassing uitgevoer nie.
Die bio-effektiwiteit en residuele effekte van insekdoders op inheemse termiete onder veldtoestande is geassesseer. In drie intervensiehuishoudings (een elk met gewone kleipleister of PMP, sementpleister en kalkbedekking of CPLC, ongepleisterde en ongeverfde baksteen of BUU) 2, 4 en 12 weke na bespuiting. 'n Standaard WGO-biotoets is uitgevoer op keëls wat ligvalle bevat. [27, 32] is vasgestel. Huishoudelike verhitting is uitgesluit weens ongelyke mure. In elke analise is 12 keëls in alle eksperimentele huise gebruik (vier keëls per huis, een vir elke muuroppervlaktipe). Heg keëls aan elke muur van die kamer op verskillende hoogtes vas: een op kophoogte (van 1,7 tot 1,8 m), twee op middellyfhoogte (van 0,9 tot 1 m) en een onder die knie (van 0,3 tot 0,5 m). Tien onvervoedende vroulike muskiete (10 per keël; versamel van 'n kontroleperseel met behulp van 'n aspirator) is in elke WGO-plastiekkeëlkamer (een keël per huishoudingtipe) as kontroles geplaas. Na 30 minute se blootstelling, verwyder die muskiete versigtig daaruit; koniese kamer met behulp van 'n elmboog-aspirator en plaas dit oor in WHO-buise wat 'n 10% suikeroplossing bevat vir voeding. Finale mortaliteit na 24 uur is aangeteken by 27 ± 2°C en 80 ± 10% relatiewe humiditeit. Mortaliteitsyfers met tellings tussen 5% en 20% word aangepas met behulp van die Abbott-formule [27] soos volg:
waar P die aangepaste mortaliteit is, P1 die waargenome mortaliteitspersentasie is, en C die kontrole-mortaliteitspersentasie is. Proewe met kontrole-mortaliteit >20% is weggegooi en heruitgevoer [27, 33].
'n Omvattende huishoudelike opname is in die intervensiedorp uitgevoer. Die GPS-ligging van elke huishouding is aangeteken saam met die ontwerp- en materiaaltipe, woning en intervensiestatus. Die GIS-platform het 'n digitale geodatabasis ontwikkel wat grenslae op dorps-, distriks-, distriks- en staatsvlak insluit. Alle huishoudelike liggings word geotaggeer met behulp van dorpsvlak-GIS-puntlae, en hul attribuutinligting word gekoppel en opgedateer. By elke huishoudelike perseel is risiko beoordeel op grond van HT, insekdodervektorvatbaarheid en IRS-status (Tabel 1) [11, 26, 29, 30]. Alle huishoudelike liggingspunte is toe omgeskakel in tematiese kaarte met behulp van inverse afstandsgewig (IDW; resolusie gebaseer op gemiddelde huishoudelike oppervlakte van 6 m2, mag 2, vaste aantal omliggende punte = 10, met behulp van veranderlike soekradius, laagdeurlaatfilter en kubieke konvolusiekartering) ruimtelike interpolasietegnologie [35]. Twee tipes tematiese ruimtelike risikokaarte is geskep: HT-gebaseerde tematiese kaarte en tematiese kaarte vir plaagdodervektorsensitiwiteit en IRS-status (ISV en IRSS). Die twee tematiese risikokaarte is toe gekombineer met behulp van geweegde oorleg-analise [36]. Gedurende hierdie proses is rasterlae herklassifiseer in algemene voorkeurklasse vir verskillende risikovlakke (d.w.s. hoog, medium en lae/geen risiko). Elke herklassifiseerde rasterlaag is toe vermenigvuldig met die gewig wat daaraan toegeken is, gebaseer op die relatiewe belangrikheid van parameters wat muskietoorvloed ondersteun (gebaseer op voorkoms in studiedorpe, muskietbroeiplekke en rus- en voedingsgedrag) [26, 29, 30, 37]. Beide risikokaarte is 50:50 geweeg, aangesien hulle gelykop tot muskietoorvloed bygedra het (Bykomende lêer 1: Tabel S2). Deur die geweegde oorleg-tematiese kaarte op te som, word 'n finale saamgestelde risikokaart geskep en op die GIS-platform gevisualiseer. Die finale risikokaart word aangebied en beskryf in terme van Sandvliegrisiko-indeks (SFRI)-waardes wat bereken word met behulp van die volgende formule:
In die formule is P die risiko-indekswaarde, L is die algehele risikowaarde vir elke huishouding se ligging, en H is die hoogste risikowaarde vir 'n huishouding in die studiegebied. Ons het GIS-lae en -analise voorberei en uitgevoer met behulp van ESRI ArcGIS v.9.3 (Redlands, CA, VSA) om risikokaarte te skep.
Ons het veelvuldige regressie-analises uitgevoer om die gekombineerde effekte van HT, ISV en IRSS (soos beskryf in Tabel 1) op huismuskietdigthede (n = 24) te ondersoek. Behuisingseienskappe en risikofaktore gebaseer op die IRS-intervensie wat in die studie aangeteken is, is as verklarende veranderlikes behandel, en muskietdigtheid is as die responsveranderlike gebruik. Univariate Poisson-regressie-analises is uitgevoer vir elke verklarende veranderlike wat met sandvliegdigtheid geassosieer word. Tydens univariate analise is veranderlikes wat nie beduidend was nie en 'n P-waarde groter as 15% gehad het, uit die veelvuldige regressie-analise verwyder. Om interaksies te ondersoek, is interaksieterme vir alle moontlike kombinasies van beduidende veranderlikes (gevind in univariate analise) gelyktydig in veelvuldige regressie-analise ingesluit, en nie-beduidende terme is stapsgewys uit die model verwyder om die finale model te skep.
Risikobepaling op huishoudelike vlak is op twee maniere uitgevoer: risikobepaling op huishoudelike vlak en gekombineerde ruimtelike assessering van risikogebiede op 'n kaart. Risikoberamings op huishoudelike vlak is beraam deur korrelasie-analise tussen risikoberamings op huishoudelike vlak en sandvliegdigthede (versamel van 6 waghuishoudings en 6 intervensiehuishoudings; weke voor en na die implementering van die IRS). Ruimtelike risikosones is beraam deur die gemiddelde aantal muskiete wat van verskillende huishoudings versamel is, te gebruik en tussen risikogroepe te vergelyk (d.w.s. lae-, medium- en hoërisikosones). In elke IRS-ronde is 12 huishoudings (4 huishoudings in elk van drie vlakke van risikosones; nagtelike versamelings word elke 2, 4 en 12 weke na die IRS uitgevoer) ewekansig gekies om muskiete te versamel om die omvattende risikokaart te toets. Dieselfde huishoudelike data (d.w.s. HT, VSI, IRSS en gemiddelde muskietdigtheid) is gebruik om die finale regressiemodel te toets. 'n Eenvoudige korrelasie-analise is uitgevoer tussen veldwaarnemings en modelvoorspelde muskietdigthede in huishoudelike gebiede.
Beskrywende statistieke soos gemiddelde, minimum, maksimum, 95%-vertrouensintervalle (VI) en persentasies is bereken om entomologiese en IRS-verwante data op te som. Gemiddelde aantal/digtheid en mortaliteit van silwerkewers (insekdoderresidue) met behulp van parametriese toetse [gepaarde steekproewe t-toets (vir normaal verspreide data)] en nie-parametriese toetse (Wilcoxon-getekende rang) om die doeltreffendheid tussen oppervlaktipes in huise te vergelyk (d.w.s. BUU vs. CPLC, BUU vs. PMP, en CPLC vs. PMP) toets vir nie-normaal verspreide data). Alle ontledings is uitgevoer met behulp van SPSS v.20 sagteware (SPSS Inc., Chicago, IL, VSA).
Huishoudingsdekking in intervensiedorpe tydens die IRS DDT- en SP-rondtes is bereken. 'n Totaal van 205 huishoudings het IRS in elke rondte ontvang, insluitend 179 huishoudings (87,3%) in die DDT-rondte en 194 huishoudings (94,6%) in die SP-rondte vir VL-vektorbeheer. Die proporsie huishoudings wat volledig met plaagdoders behandel is, was hoër tydens SP-IRS (86,3%) as tydens DDT-IRS (52,7%). Die aantal huishoudings wat tydens DDT uit IRS gekies het, was 26 (12,7%) en die aantal huishoudings wat tydens SP uit IRS gekies het, was 11 (5,4%). Tydens die DDT- en SP-rondtes was die aantal gedeeltelik behandelde huishoudings wat geregistreer is, onderskeidelik 71 (34,6% van die totale behandelde huishoudings) en 17 huishoudings (8,3% van die totale behandelde huishoudings).
Volgens die WGO se riglyne vir plaagdoderweerstand was die silwergarnalepopulasie by die intervensieterrein ten volle vatbaar vir alfa-sipermetrien (0.05%), aangesien die gemiddelde mortaliteit wat tydens die proefneming (24 uur) gerapporteer is, 100% was. Die waargenome uitklopkoers was 85.9% (95% KI: 81.1–90.6%). Vir DDT was die uitklopkoers na 24 uur 22.8% (95% KI: 11.5–34.1%), en die gemiddelde elektroniese toetsmortaliteit was 49.1% (95% KI: 41.9–56.3%). Die resultate het getoon dat silwervoete volledige weerstand teen DDT by die intervensieterrein ontwikkel het.
In tabel 3 word die resultate van bioanalise van keëls vir verskillende tipes oppervlaktes (verskillende tydsintervalle na IRS) wat met DDT en SP behandel is, opgesom. Ons data het getoon dat na 24 uur, beide insekdoders (BUU vs. CPLC: t(2)= – 6.42, P = 0.02; BUU vs. PMP: t(2) = 0.25, P = 0.83; CPLC vs PMP: t(2)= 1.03, P = 0.41 (vir DDT-IRS en BUU) CPLC: t(2)= − 5.86, P = 0.03 en PMP: t(2) = 1.42, P = 0.29; IRS, CPLC en PMP: t(2) = 3.01, P = 0.10 en SP: t(2) = 9.70, P = 0.01; mortaliteitsyfers het bestendig oor tyd afgeneem. Vir SP-IRS: 2 weke na bespuiting vir alle muurtipes (d.w.s. 95.6% oor die algemeen) en 4 weke na-bespuiting vir slegs CPLC-wande (d.w.s. 82.5). In die DDT-groep was mortaliteit konsekwent onder 70% vir alle wandtipes op alle tydspunte na die IRS-biotoets. Die gemiddelde eksperimentele mortaliteitsyfers vir DDT en SP na 12 weke se bespuiting was onderskeidelik 25.1% en 63.2%. Vir die drie oppervlaktipes was die hoogste gemiddelde mortaliteitsyfers met DDT 61.1% (vir PMP 2 weke na IRS), 36.9% (vir CPLC 4 weke na IRS), en 28.9% (vir CPLC 4 weke na die IRS). Minimum koerse is 55% (vir BUU, 2 weke na IRS), 32.5% (vir PMP, 4 weke na IRS) en 20% (vir PMP, 4 weke na IRS); VSA IRS). Vir SP was die hoogste gemiddelde mortaliteitsyfers vir alle oppervlaktipes 97.2% (vir CPLC, 2 weke na IRS), 82.5% (vir CPLC, 4 weke na IRS), en 67.5% (vir CPLC, 4 weke na IRS). 12 weke na IRS). VSA IRS). weke na IRS); die laagste koerse was 94.4% (vir BUU, 2 weke na IRS), 75% (vir PMP, 4 weke na IRS), en 58.3% (vir PMP, 12 weke na IRS). Vir beide insekdoders het mortaliteit op PMP-behandelde oppervlaktes vinniger oor tydsintervalle gewissel as op CPLC- en BUU-behandelde oppervlaktes.
Tabel 4 som die intervensie-effekte op (d.w.s. veranderinge in muskiet-oorvloed na IRS) van die DDT- en SP-gebaseerde IRS-rondtes (Bykomende lêer 1: Figuur S1). Vir DDT-IRS was die persentasie vermindering in silwerpootkewers na die IRS-interval 34,1% (na 2 weke), 25,9% (na 4 weke) en 14,1% (na 12 weke). Vir SP-IRS was die verminderingsyfers 90,5% (na 2 weke), 66,7% (na 4 weke) en 55,6% (na 12 weke). Die grootste afname in silwergarnale-oorvloed in waghuishoudings gedurende die DDT- en SP IRS-verslagdoeningsperiodes was onderskeidelik 2,8% (na 2 weke) en 49,1% (na 2 weke). Gedurende die SP-IRS-periode was die afname (voor en na) van witpensfasante soortgelyk in spuithuishoudings (t(2) = – 9.09, P < 0.001) en waghuishoudings (t(2) = – 1.29, P = 0.33). Hoër in vergelyking met DDT-IRS by al 3 tydsintervalle na IRS. Vir beide insekdoders het die silwergogga-oorvloed in waghuishoudings 12 weke na IRS toegeneem (d.w.s. 3.6% en 9.9% vir SP en DDT, onderskeidelik). Tydens SP en DDT na IRS-vergaderings is onderskeidelik 112 en 161 silwergarnale van wagplase versamel.
Geen beduidende verskille in silwergarnale-digtheid is waargeneem tussen huishoudelike groepe nie (d.w.s. bespuiting teenoor waghond: t(2)= – 3.47, P = 0.07; bespuiting teenoor kontrole: t(2) = – 2.03, P = 0.18; waghond teenoor kontrole: gedurende IRS-weke na DDT, t(2) = − 0.59, P = 0.62). In teenstelling hiermee is beduidende verskille in silwergarnale-digtheid waargeneem tussen die spuitgroep en die kontrolegroep (t(2) = – 11.28, P = 0.01) en tussen die spuitgroep en die kontrolegroep (t(2) = – 4, 42, P = 0.05). IRS 'n paar weke na SP. Vir SP-IRS is geen beduidende verskille waargeneem tussen waghond- en kontrolefamilies nie (t(2)= -0.48, P = 0.68). Figuur 2 toon die gemiddelde silwerpensfasantdigthede wat waargeneem is op plase wat volledig en gedeeltelik met IRS-wiele behandel is. Daar was geen beduidende verskille in digthede van volledig bestuurde fasante tussen volledig en gedeeltelik bestuurde huishoudings nie (gemiddeld 7.3 en 2.7 per lokval/nag). DDT-IRS en SP-IRS, onderskeidelik), en sommige huishoudings is met beide insekdoders bespuit (gemiddeld 7.5 en 4.4 per nag vir DDT-IRS en SP-IRS, onderskeidelik) (t(2) ≤ 1.0, P > 0.2). Silwergarnale-digthede in volledig en gedeeltelik bespuite plase het egter beduidend verskil tussen die SP- en DDT IRS-rondtes (t(2) ≥ 4.54, P ≤ 0.05).
Geraamde gemiddelde digtheid van silwervlerk-stinkbesies in volledig en gedeeltelik behandelde huishoudings in Mahanar-dorp, Lavapur, gedurende die 2 weke voor IRS en 2, 4 en 12 weke na die IRS-, DDT- en SP-rondtes.
'n Omvattende ruimtelike risikokaart (Lavapur Mahanar-dorp; totale oppervlakte: 26 723 km2) is ontwikkel om lae, medium en hoë ruimtelike risikosones te identifiseer om die opkoms en herlewing van silwergarnale voor en 'n paar weke na die implementering van IRS te monitor (Fig. 3, 4). . . Die hoogste risikotelling vir huishoudings tydens die skep van die ruimtelike risikokaart is as "12" gegradeer (d.w.s. "8" vir HT-gebaseerde risikokaarte en "4" vir VSI- en IRSS-gebaseerde risikokaarte). Die minimum berekende risikotelling is "nul" of "geen risiko" behalwe vir DDT-VSI- en IRSS-kaarte wat 'n minimum telling van 1 het. Die HT-gebaseerde risikokaart het getoon dat 'n groot gebied (d.w.s. 19 994,3 km2; 74,8%) van Lavapur Mahanar-dorp 'n hoërisikogebied is waar inwoners die meeste geneig is om muskiete teë te kom en weer op te duik. Gebiedsdekking wissel tussen hoë (DDT 20.2%; SP 4.9%), medium (DDT 22.3%; SP 4.6%) en lae/geen risiko (DDT 57.5%; SP 90.5) sones %) (t(2) = 12.7, P < 0.05) tussen die risikografieke van DDT en SP-IS en IRSS (Fig. 3, 4). Die finale saamgestelde risikokaart wat ontwikkel is, het getoon dat SP-IRS beter beskermende vermoëns as DDT-IRS oor alle vlakke van HT-risikogebiede gehad het. Die hoërisikogebied vir HT is verminder tot minder as 7% (1837.3 km2) na SP-IRS en die meeste van die gebied (dws 53.6%) het 'n laerisikogebied geword. Gedurende die DDT-IRS-periode was die persentasie hoë- en lae-risiko-gebiede wat deur die gekombineerde risikokaart beoordeel is, onderskeidelik 35,5% (9498,1 km2) en 16,2% (4342,4 km2). Sandvliegdigthede wat in behandelde en waghuishoudings gemeet is voor en 'n paar weke na die implementering van die IRS, is vir elke ronde van die IRS (d.w.s. DDT en SP) op 'n gekombineerde risikokaart gevisualiseer (Fig. 3, 4). Daar was goeie ooreenstemming tussen huishoudelike risikotellings en gemiddelde silwergarnale-digthede wat voor en na die IRS aangeteken is (Fig. 5). Die R2-waardes (P < 0.05) van die konsekwentheidsanalise bereken uit die twee rondes van IRS was: 0.78 2 weke voor DDT, 0.81 2 weke na DDT, 0.78 4 weke na DDT, 0.83 na DDT-DDT 12 weke, DDT Totaal na SP was 0.85, 0.82 2 weke voor SP, 0.38 2 weke na SP, 0.56 4 weke na SP, 0.81 12 weke na SP en 0.79 2 weke na SP oor die algemeen (Bykomende lêer 1: Tabel S3). Resultate het getoon dat die effek van die SP-IRS-intervensie op alle HT's oor die 4 weke na IRS verbeter het. DDT-IRS het te alle tydspunte na IRS-implementering oneffektief gebly vir alle HT's. Die resultate van die veldevaluering van die geïntegreerde risikokaartgebied word in Tabel 5 opgesom. Vir IRS-rondtes was die gemiddelde silwerpensgarnaal-oorvloed en persentasie van totale oorvloed in hoërisikogebiede (d.w.s. >55%) hoër as in lae- en mediumrisikogebiede op alle post-IRS-tydpunte. Die liggings van entomologiese families (d.w.s. dié wat vir muskietversameling gekies is) word gekarteer en gevisualiseer in Bykomende lêer 1: Figuur S2.
Drie tipes GIS-gebaseerde ruimtelike risikokaarte (dws HT, IS en IRSS en 'n kombinasie van HT, IS en IRSS) om stinkbesie-risikogebiede voor en na DDT-IRS in Mahnar-dorp, Lavapur, Vaishali-distrik (Bihar) te identifiseer.
Drie tipes GIS-gebaseerde ruimtelike risikokaarte (dws HT, IS en IRSS en 'n kombinasie van HT, IS en IRSS) om risikogebiede vir silwergevlekte garnale te identifiseer (in vergelyking met Kharbang)
Die impak van DDT-(a, c, e, g, i) en SP-IRS (b, d, f, h, j) op verskillende vlakke van huishoudelike risikogroepe is bereken deur die "R2" tussen huishoudelike risiko's te skat. Skatting van huishoudelike aanwysers en gemiddelde digtheid van P. argentipes 2 weke voor IRS-implementering en 2, 4 en 12 weke na IRS-implementering in Lavapur Mahnar-dorp, Vaishali-distrik, Bihar.
Tabel 6 som die resultate van die univariate analise van alle risikofaktore wat vlokdigtheid beïnvloed op. Daar is bevind dat alle risikofaktore (n = 6) beduidend geassosieer word met huishoudelike muskietdigtheid. Daar is waargeneem dat die beduidendheidsvlak van alle relevante veranderlikes P-waardes van minder as 0.15 opgelewer het. Dus is alle verklarende veranderlikes behou vir meervoudige regressie-analise. Die beste pasgemaakte kombinasie van die finale model is geskep gebaseer op vyf risikofaktore: TF, TW, DS, ISV en IRSS. Tabel 7 lys besonderhede van die parameters wat in die finale model gekies is, sowel as aangepaste kansverhoudings, 95%-vertrouensintervalle (VI's) en P-waardes. Die finale model is hoogs beduidend, met 'n R2-waarde van 0.89 (F(5)=27.9, P<0.001).
TR is uitgesluit van die finale model omdat dit die minste betekenisvol (P = 0.46) was met die ander verklarende veranderlikes. Die ontwikkelde model is gebruik om sandvliegdigthede te voorspel gebaseer op data van 12 verskillende huishoudings. Valideringsresultate het 'n sterk korrelasie getoon tussen muskietdigthede wat in die veld waargeneem is en muskietdigthede wat deur die model voorspel is (r = 0.91, P < 0.001).
Die doelwit is om VL teen 2020 uit endemiese state van Indië uit te skakel [10]. Sedert 2012 het Indië beduidende vordering gemaak met die vermindering van die voorkoms en mortaliteit van VL [10]. Die oorskakeling van DDT na SP in 2015 was 'n groot verandering in die geskiedenis van IRS in Bihar, Indië [38]. Om die ruimtelike risiko van VL en die oorvloed van sy vektore te verstaan, is verskeie makro-vlakstudies uitgevoer. Alhoewel die ruimtelike verspreiding van VL-prevalensie toenemende aandag regoor die land ontvang het, is min navorsing op mikrovlak gedoen. Boonop is data op mikrovlak minder konsekwent en moeiliker om te analiseer en te verstaan. Na ons beste wete is hierdie studie die eerste verslag wat die oorblywende doeltreffendheid en intervensie-effek van IRS met behulp van insekdoders DDT en SP onder HT's onder die Nasionale VL-vektorbeheerprogram in Bihar (Indië) evalueer. Dit is ook die eerste poging om 'n ruimtelike risikokaart en muskietdigtheidsanalisemodel te ontwikkel om die ruimtelike en tydelike verspreiding van muskiete op mikroskaal onder IRS-intervensietoestande te openbaar.
Ons resultate het getoon dat huishoudelike aanvaarding van SP-IRS hoog was in alle huishoudings en dat die meeste huishoudings volledig verwerk was. Die bio-assay resultate het getoon dat silwersandvlieë in die studiedorp hoogs sensitief was vir beta-sipermetrien, maar redelik laag vir DDT. Die gemiddelde mortaliteitsyfer van silwergarnale van DDT is minder as 50%, wat dui op 'n hoë vlak van weerstand teen DDT. Dit stem ooreen met die resultate van vorige studies wat op verskillende tye in verskillende dorpe van VL-endemiese state van Indië uitgevoer is, insluitend Bihar [8,9,39,40]. Benewens plaagdodergevoeligheid, is die residuele effektiwiteit van plaagdoders en die effekte van intervensie ook belangrike inligting. Die duur van residuele effekte is belangrik vir die programmeringsiklus. Dit bepaal die tussenposes tussen rondes IRS sodat die bevolking beskerm bly tot die volgende bespuiting. Keëlbio-assay resultate het beduidende verskille in mortaliteit tussen muuroppervlaktipes op verskillende tydspunte na IRS getoon. Mortaliteit op DDT-behandelde oppervlaktes was altyd onder die WGO-bevredigende vlak (d.w.s. ≥80%), terwyl mortaliteit op SP-behandelde mure bevredigend gebly het tot die vierde week na IRS; Uit hierdie resultate is dit duidelik dat alhoewel silwerpootgarnale wat in die studiegebied gevind word, baie sensitief is vir SP, die oorblywende effektiwiteit van SP wissel na gelang van HT. Soos DDT, voldoen SP ook nie aan die duur van effektiwiteit wat in die WGO-riglyne gespesifiseer word nie [41, 42]. Hierdie ondoeltreffendheid kan te wyte wees aan swak implementering van die IRS (d.w.s. die pomp teen die toepaslike spoed, afstand van die muur, afvoertempo en grootte van waterdruppels en hul afsetting op die muur beweeg), sowel as onverstandige gebruik van plaagdoders (d.w.s. oplossingvoorbereiding) [11,28,43]. Aangesien hierdie studie egter onder streng monitering en beheer uitgevoer is, kan 'n ander rede vir die nie-nakoming van die Wêreldgesondheidsorganisasie se aanbevole vervaldatum die kwaliteit van die SP wees (d.w.s. die persentasie aktiewe bestanddeel of "AI") wat die QC uitmaak.
Van die drie oppervlaktipes wat gebruik is om plaagdoder-volharding te evalueer, is beduidende verskille in mortaliteit waargeneem tussen BUU en CPLC vir twee plaagdoders. Nog 'n nuwe bevinding is dat CPLC beter residuele prestasie in byna alle tydsintervalle na bespuiting getoon het, gevolg deur BUU- en PMP-oppervlaktes. Twee weke na IRS het PMP egter die hoogste en tweede hoogste mortaliteitsyfers van onderskeidelik DDT en SP aangeteken. Hierdie resultaat dui daarop dat die plaagdoder wat op die oppervlak van die PMP neergesit word, nie lank voortduur nie. Hierdie verskil in die effektiwiteit van plaagdoderresidue tussen muurtipes kan te wyte wees aan 'n verskeidenheid redes, soos die samestelling van die muurchemikalieë (verhoogde pH wat veroorsaak dat sommige plaagdoders vinnig afbreek), absorpsietempo (hoër op grondmure), beskikbaarheid van bakteriese ontbinding en die tempo van afbraak van muurmateriale, sowel as temperatuur en humiditeit [44, 45, 46, 47, 48, 49]. Ons resultate ondersteun verskeie ander studies oor die residuele effektiwiteit van insekdoderbehandelde oppervlaktes teen verskeie siektevektore [45, 46, 50, 51].
Ramings van muskietvermindering in behandelde huishoudings het getoon dat SP-IRS meer effektief was as DDT-IRS in die beheer van muskiete met alle post-IRS intervalle (P < 0.001). Vir die SP-IRS en DDT-IRS rondes was die afnamekoerse vir behandelde huishoudings van 2 tot 12 weke onderskeidelik 55.6-90.5% en 14.1-34.1%. Hierdie resultate het ook getoon dat beduidende effekte op P. argentipes-oorvloed in sentinel-huishoudings binne 4 weke na IRS-implementering waargeneem is; argentipes het in beide rondes van IRS 12 weke na IRS toegeneem; Daar was egter geen beduidende verskil in die aantal muskiete in sentinel-huishoudings tussen die twee rondes van IRS nie (P = 0.33). Resultate van statistiese ontledings van silwergarnale-digthede tussen huishoudingsgroepe in elke ronde het ook geen beduidende verskille in DDT oor al vier huishoudingsgroepe getoon nie (d.w.s. bespuit teenoor sentinel; bespuit teenoor kontrole; sentinel teenoor kontrole; volledig teenoor gedeeltelik). Twee familiegroepe IRS en SP-IRS (d.w.s., sentinel vs. beheer en volledig vs. gedeeltelik). Beduidende verskille in silwergarnale-digthede tussen die DDT- en SP-IRS-rondtes is egter waargeneem in gedeeltelik en volledig bespuite plase. Hierdie waarneming, gekombineer met die feit dat intervensie-effekte verskeie kere na IRS bereken is, dui daarop dat SP effektief is vir muskietbeheer in huise wat gedeeltelik of volledig behandel is, maar nie onbehandeld is nie. Alhoewel daar geen statisties beduidende verskille in die aantal muskiete in sentinelhuise tussen die DDT-IRS- en SP IRS-rondtes was nie, was die gemiddelde aantal muskiete wat tydens die DDT-IRS-rondte versamel is, laer in vergelyking met die SP-IRS-rondte. Hoeveelheid oorskry kwantiteit. Hierdie resultaat dui daarop dat die vektor-sensitiewe insekdoder met die hoogste IRS-dekking onder die huishoudelike bevolking 'n populasie-effek op muskietbeheer in huishoudings wat nie bespuit is nie, kan hê. Volgens die resultate het SP 'n beter voorkomende effek teen muskietbyte gehad as DDT in die eerste dae na IRS. Daarbenewens behoort alfa-sipermetrien tot die SP-groep, het kontakirritasie en direkte toksisiteit vir muskiete en is geskik vir IRS [51, 52]. Dit mag een van die hoofredes wees waarom alfa-sipermetrien minimale effek in buiteposte het. Nog 'n studie [52] het bevind dat hoewel alfa-sipermetrien bestaande reaksies en hoë uitklopkoerse in laboratoriumtoetse en in hutte getoon het, die verbinding nie 'n afstotende reaksie in muskiete onder beheerde laboratoriumtoestande veroorsaak het nie. hut. webwerf.
In hierdie studie is drie tipes ruimtelike risikokaarte ontwikkel; Ruimtelike risikoberamings op huishoudelike vlak en gebiedsvlak is beoordeel deur middel van veldwaarnemings van silwerpootgarnale-digthede. Analise van risikosones gebaseer op HT het getoon dat die meerderheid van die dorpsgebiede (>78%) van Lavapur-Mahanara die hoogste vlak van risiko vir die voorkoms en herverskyning van sandvlieg het. Dit is waarskynlik die hoofrede waarom Rawalpur Mahanar VL so gewild is. Daar is gevind dat die algehele ISV en IRSS, sowel as die finale gekombineerde risikokaart, 'n laer persentasie gebiede onder hoërisikogebiede tydens die SP-IRS-ronde (maar nie die DDT-IRS-ronde nie) oplewer. Na SP-IRS is groot gebiede van hoë- en matige risikosones gebaseer op GT omgeskakel na laerisikosones (d.w.s. 60.5%; gekombineerde risikokaartberamings), wat byna vier keer laer (16.2%) is as DDT. – Die situasie is op die IRS-portefeuljerisikokaart hierbo. Hierdie resultaat dui daarop dat IRS die regte keuse vir muskietbeheer is, maar die mate van beskerming hang af van die kwaliteit van die insekdoder, sensitiwiteit (vir die teikenvektor), aanvaarbaarheid (ten tyde van IRS) en die toediening daarvan;
Resultate van huishoudelike risikobepaling het goeie ooreenstemming (P < 0.05) getoon tussen risikoberamings en die digtheid van silwerbeengarnale wat van verskillende huishoudings versamel is. Dit dui daarop dat die geïdentifiseerde huishoudelike risikoparameters en hul kategoriese risikotellings goed geskik is vir die beraming van die plaaslike oorvloed van silwergarnale. Die R2-waarde van die post-IRS DDT-ooreenkomsanalise was ≥ 0.78, wat gelyk was aan of groter as die pre-IRS-waarde (d.w.s. 0.78). Die resultate het getoon dat DDT-IRS effektief was in alle HT-risikosones (d.w.s. hoog, medium en laag). Vir die SP-IRS-rondte het ons gevind dat die waarde van R2 in die tweede en vierde weke na IRS-implementering gefluktueer het, die waardes twee weke voor IRS-implementering en 12 weke na IRS-implementering was amper dieselfde; Hierdie resultaat weerspieël die beduidende effek van SP-IRS-blootstelling op muskiete, wat 'n afnemende neiging met tydsinterval na IRS getoon het. Die impak van SP-IRS is in vorige hoofstukke uitgelig en bespreek.
Resultate van 'n veldoudit van die saamgevoegde kaart se risikosones het getoon dat die hoogste getalle silwergarnale tydens die IRS-rondte in hoërisikosones (d.w.s. >55%) versamel is, gevolg deur medium- en laerisikosones. Samevattend het GIS-gebaseerde ruimtelike risikobepaling bewys dat dit 'n effektiewe besluitnemingsinstrument is om verskillende lae ruimtelike data individueel of in kombinasie saam te voeg om sandvliegrisikogebiede te identifiseer. Die ontwikkelde risikokaart bied 'n omvattende begrip van die voor- en na-intervensietoestande (d.w.s. huishoudingtipe, IRS-status en intervensie-effekte) in die studiegebied wat onmiddellike aksie of verbetering vereis, veral op mikrovlak. 'n Baie gewilde situasie. Trouens, verskeie studies het GIS-instrumente gebruik om die risiko van vektorteelplekke en die ruimtelike verspreiding van siektes op makrovlak te karteer [24, 26, 37].
Behuisingseienskappe en risikofaktore vir IRS-gebaseerde intervensies is statisties geassesseer vir gebruik in silwergarnale-digtheidsontledings. Alhoewel al ses faktore (dws TF, TW, TR, DS, ISV en IRSS) beduidend geassosieer was met die plaaslike oorvloed van silwerpootgarnale in univariate ontledings, is slegs een van hulle in die finale meervoudige regressiemodel uit vyf gekies. Die resultate toon dat die beheerseienskappe en intervensiefaktore van IRS TF, TW, DS, ISV, IRSS, ens. in die studiegebied geskik is vir die monitering van die opkoms, herstel en voortplanting van silwergarnale. In meervoudige regressie-analise is TR nie beduidend gevind nie en is dus nie in die finale model gekies nie. Die finale model was hoogs beduidend, met die gekose parameters wat 89% van die silwerpootgarnale-digtheid verklaar. Modelakkuraatheidsresultate het 'n sterk korrelasie getoon tussen voorspelde en waargenome silwergarnale-digthede. Ons resultate ondersteun ook vroeëre studies wat sosio-ekonomiese en behuisingsrisikofaktore bespreek het wat verband hou met VL-voorkoms en ruimtelike verspreiding van vektore in landelike Bihar [15, 29].
In hierdie studie het ons nie die neerslag van plaagdoders op gespuite mure en die kwaliteit (d.w.s.) van die plaagdoder wat vir IRS gebruik word, geëvalueer nie. Variasies in die kwaliteit en hoeveelheid plaagdoders kan muskietsterftes en die doeltreffendheid van IRS-intervensies beïnvloed. Dus kan die geraamde mortaliteit tussen oppervlaktipes en intervensie-effekte tussen huishoudelike groepe verskil van die werklike resultate. Met inagneming van hierdie punte kan 'n nuwe studie beplan word. Die assessering van die totale risikogebied (met behulp van GIS-risikokartering) van die studiedorpe sluit oop gebiede tussen dorpe in, wat die klassifikasie van risikosones (d.w.s. identifisering van sones) beïnvloed en strek tot verskillende risikosones; Hierdie studie is egter op 'n mikrovlak uitgevoer, dus het onbeboude grond slegs 'n geringe impak op die klassifikasie van risikogebiede; Daarbenewens kan die identifisering en assessering van verskillende risikosones binne die totale oppervlakte van die dorp 'n geleentheid bied om gebiede vir toekomstige nuwe behuisingskonstruksie te kies (veral die keuse van lae-risikosones). Oor die algemeen bied die resultate van hierdie studie 'n verskeidenheid inligting wat nog nooit tevore op mikroskopiese vlak bestudeer is nie. Die belangrikste is dat die ruimtelike voorstelling van die dorpsrisikokaart help om huishoudings in verskillende risikogebiede te identifiseer en te groepeer. In vergelyking met tradisionele grondopnames is hierdie metode eenvoudig, gerieflik, koste-effektief en minder arbeidsintensief, wat inligting aan besluitnemers verskaf.
Ons resultate dui daarop dat inheemse silwervissies in die studiedorp weerstand ontwikkel het (d.w.s. hoogs bestand is) teen DDT, en muskietverskyning is onmiddellik na IRS waargeneem; Alfa-sipermetrien blyk die regte keuse te wees vir IRS-beheer van VL-vektore as gevolg van sy 100% mortaliteit en beter intervensie-effektiwiteit teen silwervlieë, sowel as sy beter gemeenskapsaanvaarding in vergelyking met DDT-IRS. Ons het egter gevind dat muskietmortaliteit op SP-behandelde mure gewissel het afhangende van die oppervlaktipe; swak residuele effektiwiteit is waargeneem en die WGO-aanbevole tyd na IRS is nie bereik nie. Hierdie studie bied 'n goeie beginpunt vir bespreking, en die resultate daarvan vereis verdere studie om die werklike oorsake te identifiseer. Die voorspellende akkuraatheid van die sandvliegdigtheidsanalisemodel het getoon dat 'n kombinasie van behuisingseienskappe, insekdodergevoeligheid van vektore en IRS-status gebruik kan word om sandvliegdigthede in VL-endemiese dorpies in Bihar te skat. Ons studie toon ook dat gekombineerde GIS-gebaseerde ruimtelike risikokartering (makrovlak) 'n nuttige instrument kan wees om risikogebiede te identifiseer om die opkoms en herverskyning van sandmassas voor en na IRS-vergaderings te monitor. Daarbenewens bied ruimtelike risikokaarte 'n omvattende begrip van die omvang en aard van risikogebiede op verskillende vlakke, wat nie deur tradisionele veldopnames en konvensionele data-insamelingsmetodes bestudeer kan word nie. Mikroruimtelike risiko-inligting wat deur GIS-kaarte ingesamel word, kan wetenskaplikes en openbare gesondheidsnavorsers help om nuwe beheerstrategieë (d.w.s. enkele intervensie of geïntegreerde vektorbeheer) te ontwikkel en te implementeer om verskillende groepe huishoudings te bereik, afhangende van die aard van risikovlakke. Daarbenewens help die risikokaart om die toewysing en gebruik van beheerhulpbronne op die regte tyd en plek te optimaliseer om programdoeltreffendheid te verbeter.
Wêreldgesondheidsorganisasie. Verwaarloosde tropiese siektes, verborge suksesse, nuwe geleenthede. 2009. http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/69367/1/WHO_CDS_NTD_2006.2_eng.pdf. Toegang verkry op: 15 Maart 2014.
Wêreldgesondheidsorganisasie. Beheer van leishmaniasis: verslag van die vergadering van die Wêreldgesondheidsorganisasie se kundige komitee oor leishmaniasisbeheer. 2010. http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/44412/1/WHO_TRS_949_eng.pdf. Toegang verkry op: 19 Maart 2014.
Singh S. Veranderende tendense in die epidemiologie, kliniese aanbieding en diagnose van leishmania en MIV-ko-infeksie in Indië. Int J Inf Dis. 2014;29:103–12.
Nasionale Program vir die Beheer van Vektorgedraagde Siektes (NVBDCP). Versnel die Kala Azar-vernietigingsprogram. 2017. https://www.who.int/leishmaniasis/resources/Accelerated-Plan-Kala-azar1-Feb2017_light.pdf. Toegangsdatum: 17 April 2018.
Muniaraj M. Met min hoop om kala-azar (viscerale leishmaniasis) teen 2010 uit te roei, waarvan uitbrake periodiek in Indië voorkom, moet vektorbeheermaatreëls of menslike immuniteitsgebreksvirus-koinfeksie of -behandeling geblameer word? Topparasitol. 2014;4:10-9.
Thakur KP Nuwe strategie om kala azar in landelike Bihar uit te roei. Indiese Tydskrif vir Mediese Navorsing. 2007;126:447–51.
Plasingstyd: 20 Mei 2024