Landbou is die grondslag van die nasionale ekonomie en die topprioriteit in die ekonomiese en maatskaplike ontwikkeling.Sedert die hervorming en oopstelling is China se landbou-ontwikkelingsvlak aansienlik verbeter, maar terselfdertyd staar dit ook probleme soos die tekort aan grondhulpbronne, die lae graad van landbou-industrialisasie, die ernstige situasie van landbouprodukkwaliteit en veiligheid, en die vernietiging van landbou-ekologiese omgewing.Hoe om die vlak van landbou-ontwikkeling geleidelik te verbeter en die volhoubare ontwikkeling van landbou te besef, het 'n belangrike voorstel in China se ekonomiese en sosiale ontwikkeling geword.
In hierdie situasie sal grootskaalse innovasie en tegnologiese verandering 'n effektiewe manier wees om landbouprobleme op te los en landboumodernisering te bevorder.Tans het hoe om produktiwiteit te verbeter deur kunsmatige intelligensie-tegnologie 'n navorsings- en toepassingsbrandpunt op die gebied van landbou geword.
Tradisionele landboutegnologie sal vermorsing van waterbronne, oorbenutting van plaagdoders en ander probleme veroorsaak, nie net hoë koste, lae doeltreffendheid, produkkwaliteit kan nie effektief gewaarborg word nie, maar veroorsaak ook grond- en omgewingsbesoedeling.Met die ondersteuning van kunsmatige intelligensie-tegnologie sal boere akkurate saai, redelike water- en kunsmisbesproeiing kan bewerkstellig, en dan lae verbruik en hoë doeltreffendheid van landbouproduksie, hoë gehalte en hoë opbrengs van landbouprodukte behaal.
Gee wetenskaplike leiding.Die gebruik van kunsmatige intelligensie-tegnologie vir ontleding en evaluering kan wetenskaplike leiding aan boere verskaf om voorproduksievoorbereidingswerk uit te voer, die funksies van grondsamestelling en vrugbaarheidsanalise, besproeiingswatervoorsiening- en -vraagontleding, saadkwaliteit-identifikasie, ens., wetenskaplik en redelik te maak. toekenning van grond, waterbron, saad en ander produksiefaktore, en effektief die gladde ontwikkeling van opvolg landbouproduksie waarborg.
Verbeter produksiedoeltreffendheid.Die gebruik van kunsmatige intelligensie-tegnologie in die landbouproduksiestadium kan boere help om gewasse meer wetenskaplik te plant en plaasgrond meer redelik te bestuur, en oesopbrengs en landbouproduksiedoeltreffendheid effektief te verbeter.Bevorder die transformasie van landbouproduksie na meganisasie, outomatisering en standaardisering, en versnel die proses van landboumodernisering.
Besef die intelligente sortering van landbouprodukte.Die toepassing van masjienvisie-herkenningstegnologie op landbouprodukte-sorteermasjien kan outomaties die voorkomskwaliteit van landbouprodukte identifiseer, inspekteer en gradeer.Die herkenningskoers van inspeksie is baie hoër as dié van menslike visie.Dit het die kenmerke van hoë spoed, groot hoeveelheid inligting en veelvuldige funksies, en kan veelvuldige indeksopsporing op een slag voltooi.
Tans word kunsmatige intelligensie-tegnologie 'n sterk dryfkrag om die modus van landbouproduksie te verander en landbouaanbodkanthervorming te bevorder, wat wyd in 'n verskeidenheid landbouscenario's gebruik is.Byvoorbeeld, intelligente robotte vir boerdery, saai en pluk, intelligente herkenningstelsels vir grondontleding, saadontleding, PEST-analise en intelligente draagbare produkte vir vee.Die uitgebreide gebruik van hierdie toepassings kan landbou-uitset en doeltreffendheid effektief verbeter, terwyl die gebruik van plaagdoders en kunsmis verminder word.
Grondsamestelling en vrugbaarheidsontleding.Die ontleding van grondsamestelling en vrugbaarheid is een van die belangrikste take in die voorproduksiestadium van landbou.Dit is ook 'n belangrike voorvereiste vir kwantitatiewe bemesting, geskikte gewaskeuse en ekonomiese voordeel-ontleding.Met behulp van nie-indringende GPR-beeldingstegnologie om die grond op te spoor, en dan met behulp van kunsmatige intelligensie-tegnologie om die grondsituasie te ontleed, kan die korrelasiemodel tussen grondeienskappe en geskikte gewasvariëteite vasgestel word.
Postyd: Jan-18-2021