Landbou is die fondament van die nasionale ekonomie en die topprioriteit in ekonomiese en sosiale ontwikkeling. Sedert die hervorming en opening is China se landbou-ontwikkelingsvlak aansienlik verbeter, maar terselfdertyd staar dit ook probleme in die gesig soos die tekort aan grondhulpbronne, die lae graad van landbou-industrialisering, die ernstige situasie van landbouprodukgehalte en -veiligheid, en die vernietiging van die landbou-ekologiese omgewing. Hoe om die vlak van landbou-ontwikkeling geleidelik te verbeter en die volhoubare ontwikkeling van landbou te verwesenlik, het 'n belangrike voorstel in China se ekonomiese en sosiale ontwikkeling geword.
In hierdie situasie sal grootskaalse innovasie en tegnologiese verandering 'n effektiewe manier wees om landbouprobleme op te los en landboumodernisering te bevorder. Tans het die verbetering van produktiwiteit deur middel van kunsmatige intelligensietegnologie 'n navorsings- en toepassingsgebied op die gebied van landbou geword.
Tradisionele landboutegnologie sal vermorsing van waterbronne, oormatige gebruik van plaagdoders en ander probleme veroorsaak, nie net hoë koste, lae doeltreffendheid, produkgehalte wat nie effektief gewaarborg kan word nie, maar ook grond- en omgewingsbesoedeling veroorsaak. Met die ondersteuning van kunsmatige intelligensietegnologie sal boere akkurate saai, redelike water- en kunsmisbesproeiing kan bewerkstellig, en dan lae verbruik en hoë doeltreffendheid van landbouproduksie, hoë gehalte en hoë opbrengs van landbouprodukte kan behaal.
Verskaf wetenskaplike leiding. Die gebruik van kunsmatige intelligensietegnologie vir analise en evaluering kan wetenskaplike leiding bied vir boere om voorproduksievoorbereidingswerk uit te voer, die funksies van grondsamestelling en vrugbaarheidsanalise, besproeiingswatervoorsiening en -aanvraaganalise, saadkwaliteitidentifikasie, ens. te verwesenlik, wetenskaplike en redelike toewysing van grond, waterbron, saad en ander produksiefaktore te maak, en die gladde ontwikkeling van opvolg-landbouproduksie effektief te waarborg.
Verbeter produksiedoeltreffendheid. Die gebruik van kunsmatige intelligensietegnologie in die landbouproduksiestadium kan boere help om gewasse meer wetenskaplik te plant en landbougrond meer redelik te bestuur, en gewasopbrengs en landbouproduksiedoeltreffendheid effektief te verbeter. Bevorder die transformasie van landbouproduksie na meganisering, outomatisering en standaardisering, en versnel die proses van landboumodernisering.
Besef die intelligente sortering van landbouprodukte. Die toepassing van masjienvisie-herkenningstegnologie op landbouprodukte-sorteermasjiene kan die voorkomskwaliteit van landbouprodukte outomaties identifiseer, inspekteer en gradeer. Die herkenningstempo van inspeksie is baie hoër as dié van menslike visie. Dit het die eienskappe van hoë spoed, groot hoeveelheid inligting en veelvuldige funksies, en kan veelvuldige indeksopsporing gelyktydig voltooi.
Tans word kunsmatige intelligensietegnologie 'n sterk dryfkrag om die wyse van landbouproduksie te verander en landbou-aanbodkanthervorming te bevorder, wat wyd gebruik word in 'n verskeidenheid landbouscenario's. Byvoorbeeld, intelligente robotte vir boerdery, saai en pluk, intelligente herkenningstelsels vir grondanalise, saadanalise, PEST-analise en intelligente draagbare produkte vir vee. Die uitgebreide gebruik van hierdie toepassings kan landbou-uitsette en -doeltreffendheid effektief verbeter, terwyl die gebruik van plaagdoders en kunsmis verminder word.
Grondsamestelling en vrugbaarheidsanalise. Die analise van grondsamestelling en vrugbaarheid is een van die belangrikste take in die voorproduksiefase van landbou. Dit is ook 'n belangrike voorvereiste vir kwantitatiewe bemesting, geskikte gewaskeuse en ekonomiese voordeelanalise. Met behulp van nie-indringende GPR-beeldtegnologie om die grond op te spoor, en dan die gebruik van kunsmatige intelligensietegnologie om die grondsituasie te analiseer, kan die korrelasiemodel tussen grondeienskappe en geskikte gewasvariëteite vasgestel word.
Plasingstyd: 18 Januarie 2021